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Rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle 2020, dernières tendances, segments clés, part, opportunités de croissance et perspectives régionales jusqu’en 2026

Le marché mondial de l’intelligence artificielle devrait atteindre 54 milliards USD d’ici 2026. Les progrès des robots et l’augmentation de leur taux de déploiement en particulier, dans les économies en développement du monde entier, ont eu un impact positif sur le marché mondial de l’intelligence artificielle. L’expérience client améliorée, les domaines d’application élargis, la productivité accrue et l’intégration des mégadonnées ont propulsé le marché de l’intelligence artificielle dans le monde entier. Cependant, l’absence de main-d’œuvre qualifiée adéquate ainsi que la menace pour la dignité humaine sont quelques-uns des facteurs qui pourraient affecter la croissance du marché. Cependant, ces facteurs devraient avoir un impact minimal sur le marché attribué à l’introduction de technologies avancées.

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Une augmentation extraordinaire de la productivité a été obtenue grâce à l’apprentissage automatique. Par exemple, Google, avec l’aide de sa technologie expérimentale sans conducteur, a transformé des voitures, dont la Toyota Prius. L’intégration de divers outils par l’intelligence artificielle a contribué à la transformation de la gestion d’entreprise. Ces outils incluent la publicité d’achat de marque, les outils de gestion de workflow, les prédictions de tendances entre autres. Par exemple, la technologie de précision vocale de Google a un taux de précision de 98%. De plus, la technologie DeepFace de Facebook a un taux de réussite d’environ 97% dans la reconnaissance des visages. Cette précision dans les technologies devrait en outre soutenir la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Actuellement, l’Amérique du Nord domine le marché mondial de l’intelligence artificielle attribuable à la haute disponibilité du financement gouvernemental, à l’existence d’éminents fournisseurs d’intelligence artificielle dans la région et à une solide base d’adoption technique. En outre, la région devrait continuer de dominer au cours de la période de prévision. De plus, l’adoption de services infonuagiques dans des économies clés, comme les États-Unis et le Canada, contribue considérablement à la croissance du marché dans la région de l’Amérique du Nord. Les marchés de la région Asie-Pacifique, MEA et Amérique du Sud devraient enregistrer une forte croissance au cours des prochaines années. La croissance dans la région Asie-Pacifique est attribuée à la demande croissante de technologies artificielles par les économies en développement. Ainsi, la région devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision.

Les principales entreprises décrites dans le rapport comprennent Google Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, General Vision, Inc., Qlik Technologies Inc., MicroStrategy, Inc., Brighterion, Inc. et Baidu, Inc. parmi autres.

Les principales conclusions de l’étude suggèrent que l’Amérique du Nord devrait dominer le marché au cours des années de prévision. L’APAC est supposé être le marché à la croissance la plus rapide, avec un TCAC de plus de 65% sur la période de prévision. Le marché de l’intelligence artificielle devrait se développer à un TCAC de plus de 55,9% de 2018 à 2026. La mise en œuvre élevée de l’intelligence artificielle dans plusieurs marchés verticaux d’utilisateurs finaux, notamment la vente au détail, l’automobile et les soins de santé, devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. Plusieurs entreprises font des investissements considérables pour intégrer les compétences en intelligence artificielle dans leur portefeuille de produits. Par exemple, en 2016,

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Table des matières
1. Aperçu et portée
1.1. Objectif et portée de la recherche
1.2. Hypothèses de recherche
1.3. Méthodologie de recherche
1.3.1. Sources de données primaires
1.3.2. Sources de données secondaires
1.4. Points clés à retenir
1.5. Parties prenantes
2. Résumé analytique
2.1. Définition du marché
2.2. Segmentation du marché
3. Aperçu du marché de l’intelligence artificielle
3.1. Intelligence artificielle – Aperçu de l’industrie
3.2. Intelligence artificielle – Analyse des écosystèmes
3.3. Dynamique du marché de l’intelligence artificielle
3.3.1. Intelligence artificielle – Forces du marché
3.3.1.1. Analyse des moteurs du marché de l’intelligence artificielle
3.3.1.2. Intelligence artificielle Analyse des contraintes / défis du marché
3.3.1.3. Analyse d’opportunité du marché de l’intelligence artificielle
3.3.2. Analyse de l’industrie – les cinq forces de Porter
3.3.2.1. Pouvoir de négociation du fournisseur
3.3.2.2. Pouvoir de négociation de l’acheteur
3.3.2.3. Menace de remplaçant
3.3.2.4. Menace d’un nouvel entrant
3.3.2.5. Degré de concurrence
3.3.3. Analyse PEST du marché de l’intelligence artificielle, 2017
3.3.4. Analyse de la chaîne de valeur
3.3.5. Tendances de l’industrie de l’intelligence artificielle
3.3.6. Analyse du classement concurrentiel
4. Taille du marché de l’intelligence artificielle et prévisions par technologie
4.1. Principales constatations
4.2. Apprentissage automatique
4.2.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017 – 2026
4.3. Traitement du langage naturel
4.3.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017 – 2026
4.4. Traitement d’image
4.4.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017-2026
4.5. Traitement de la parole
4.5.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017 – 2026
5. Taille et prévisions du marché de l’intelligence artificielle par secteurs d’utilisation finale
5.1. Principales conclusions
5.2. BFSI
5.2.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017 – 2026
5.3. Transport et automobile
5.3.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017-2026
5.4. Fabrication
5.4.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017-2026
5.5. Soins de santé
5.5.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017 – 2026
5.6. Vente au détail
5.6.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017-2026
5.7. Médias et publicité
5.7.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017-2026
5.8. Autres
5.8.1. Estimations et prévisions du marché mondial, 2017 – 2026
6. Taille du marché de l’intelligence artificielle et prévisions par région
6.1. Principales constatations
6.2. Amérique du Nord
6.2.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.2.2. Marché de l’intelligence artificielle par utilisation finale verticale (en millions de dollars), 2017 – 2026
6.2.3. US
6.2.3.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.2.3.2. Marché de l’intelligence artificielle par utilisation finale verticale (en millions de dollars), 2017 – 2026
6.2.4. Canada
6.2.4.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.2.4.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs verticaux d’utilisation finale (millions de USD), 2017 – 2026
6.3. Europe
6.3.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.3.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs d’utilisation finale (en millions de dollars), 2017 – 2026
6.3.3. Allemagne
6.3.3.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.3.3.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs verticaux d’utilisation finale (millions USD), 2017-2026
6.3.4. Royaume-Uni
6.3.4.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.3.4.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs verticaux d’utilisation finale (en millions de dollars), 2017 – 2026
6.3.5. France
6.3.5.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.3.5.2. Marché de l’intelligence artificielle par
secteurs d’ utilisation finale (en millions de dollars), 2017 – 2026 6.3.6. Italie
6.3.6.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.3.6.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs verticaux d’utilisation finale (en millions de dollars), 2017 – 2026
6.4. Asie-Pacifique
6.4.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017-2026
6.4.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs verticaux d’utilisation finale (millions de USD), 2017 – 2026
6.4.3. Chine
6.4.3.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.4.3.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs d’utilisation finale (en millions de dollars), 2017 – 2026
6.4.4. Japon
6.4.4.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD),
2017-2026 6.4.4.2. Marché de l’intelligence artificielle par
secteurs d’ utilisation finale (en millions de dollars), 2017 – 2026 6.4.5. Inde
6.4.5.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD),
2017-2026 6.4.5.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs verticaux d’utilisation finale (millions de USD), 2017 – 2026
6.5. Amérique latine
6.5.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.5.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs d’utilisation finale (en millions de dollars), 2017 – 2026
6.5.3. Brésil
6.5.3.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.5.3.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs verticaux d’utilisation finale (millions de USD), 2017 – 2026
6.5.4. Mexique
6.5.4.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017 – 2026
6.5.4.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs verticaux d’utilisation finale (millions USD), 2017-2026
6.6. Moyen-Orient et Afrique
6.6.1. Marché de l’intelligence artificielle par technologie (millions USD), 2017-2026
6.6.2. Marché de l’intelligence artificielle par secteurs d’utilisation finale (en millions de dollars), 2017 – 2026
7. Profils d’entreprises
7.1. Google, Inc.
7.1.1. Aperçu
7.1.2. Données financières
7.1.3.
Analyse comparative des produits 7.1.4. Développements récents
7.2. Intel Corporation
7.2.1. Présentation
7.2.2. Données financières
7.2.3.
Analyse comparative des produits 7.2.4. Développements récents
7.3. Nvidia Corporation
7.3.1. Présentation
7.3.2. Données financières
7.3.3.
Analyse comparative des produits 7.3.4. Développements récents
7.4. IBM Corporation
7.4.1. Présentation
7.4.2. Données financières
7.4.3.
Analyse comparative des produits 7.4.4. Développements récents
7.5. Microsoft Corporation
7.5.1. Présentation
7.5.2. Données financières
7.5.3.
Analyse comparative des produits 7.5.4. Développements récents
7.6. General Vision, Inc.
7.6.1. Présentation
7.6.2. Données financières
7.6.3.
Analyse comparative des produits 7.6.4. Développements récents
7.7. Qlik Technologies Inc.,
7.7.1. Présentation
7.7.2.
États financiers 7.7.3.
Analyse comparative des produits 7.7.4. Développements récents
7.8. MicroStrategy, Inc.
7.8.1. Vue d’ensemble
7.8.2. Données financières
7.8.3.
Analyse comparative des produits 7.8.4. Développements récents
7.9. Brighterion, Inc.
7.9.1. Présentation
7.9.2.
Données financières 7.9.3.
Analyse comparative des produits 7.9.4. Développements récents
7.10. Baidu, Inc
7.10.1. Présentation
7.10.2.
Données financières 7.10.3.
Analyse comparative des produits 7.10.4. DEVELOPPEMENTS récents

 

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